1. Mục tiêu chính
Khóa học trang bị cho đội ngũ nhân sự và quản lý tư duy, kỹ năng và công cụ để ra quyết định dựa trên dữ liệu, hướng tới:
Chuẩn hóa quy trình phân tích: Nắm vững Quy trình Phân tích Dữ liệu (Data Analysis Process) chuẩn từ thu thập, làm sạch, xử lý đến trực quan hóa và báo cáo.
Thành thạo công cụ cốt lõi: Ứng dụng thành thạo các công cụ hàng đầu trong doanh nghiệp như Excel, SQL, và Power BI/Tableau để xử lý các bài toán nghiệp vụ phức tạp.
Phát triển tư duy Business: Biết cách dịch chuyển nhu cầu kinh doanh (Business Questions) thành các truy vấn dữ liệu và tìm ra Insights có giá trị hành động (Actionable Insights).
Trực quan hóa hiệu quả: Nắm vững Nghệ thuật Kể chuyện bằng Dữ liệu (Data Storytelling) để trình bày kết quả phân tích một cách thuyết phục và dễ hiểu cho lãnh đạo.
Xây dựng mô hình dự đoán cơ bản: Tiếp cận các kỹ thuật Phân tích Dự đoán (Predictive Analytics) để dự báo xu hướng thị trường và hành vi khách hàng.
2. Lợi ích khi tham gia khóa học
Doanh nghiệp và học viên sẽ nhận được những lợi ích cốt lõi sau:
Tối ưu hóa ra quyết định: Chuyển đổi từ ra quyết định dựa trên cảm tính sang ra quyết định dựa trên bằng chứng dữ liệu, giảm thiểu rủi ro kinh doanh.
Tự động hóa báo cáo: Xây dựng các Dashboard & Report tự động bằng Power BI/Tableau, giải phóng nhân sự khỏi các công việc báo cáo thủ công, định kỳ.
Nâng cao năng lực nhân sự: Đội ngũ nhân sự có khả năng tự khai thác, xử lý dữ liệu và trình bày báo cáo chuyên nghiệp, tăng hiệu suất làm việc đa phòng ban.
Gia tăng năng lực cạnh tranh: Phân tích sâu sắc hành vi khách hàng và hiệu quả vận hành để tối ưu hóa chiến lược marketing, bán hàng, và phát triển sản phẩm.
Đồng bộ hóa ngôn ngữ dữ liệu: Thiết lập một ngôn ngữ và tiêu chuẩn dữ liệu chung, thúc đẩy văn hóa Data-Driven trong toàn tổ chức.
3. Kết quả đầu ra sau khóa học
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:
Thành thạo truy vấn dữ liệu: Sử dụng SQL để truy xuất, kết hợp và xử lý dữ liệu từ các hệ thống cơ sở dữ liệu nội bộ (Database).
Xây dựng Dashboard chuyên nghiệp: Thiết kế và triển khai một Dashboard/Báo cáo BI tương tác hoàn chỉnh bằng Power BI hoặc Tableau, kết nối với dữ liệu thực tế của doanh nghiệp.
Thực hiện 4 cấp độ phân tích: Áp dụng Descriptive (Mô tả), Diagnostic (Chẩn đoán), Predictive (Dự đoán), và Prescriptive (Đề xuất) trong các bài toán kinh doanh.
Phân tích khám phá (EDA): Sử dụng Excel và các công cụ thống kê để Làm sạch và Thao tác Dữ liệu (Data Wrangling/Cleaning), tìm ra các giá trị ngoại lai (Outliers) và mô hình tiềm ẩn.
Hoàn thành Dự án Cuối khóa: Tự mình thực hiện một dự án phân tích dữ liệu thực chiến (End-to-end Project) và trình bày Insights thuyết phục trước hội đồng.
4. Khung chương trình đào tạo
PHẦN I: Tổng quan về Dữ liệu trong Doanh nghiệp và Quy trình Phân tích Cốt lõi
| Nội dung | Chi tiết tập trung |
| A. Hệ sinh thái Dữ liệu và Business Analytics | Giới thiệu vai trò của Data Analyst và Data Scientist. Phân tích 4 cấp độ trong Business Analytics. Thiết lập tư duy Data-Driven cho đội ngũ. |
| B. Quy trình Phân tích Chuẩn quốc tế | Các bước từ Xác định Vấn đề Kinh doanh (Business Question) đến Thu thập, Làm sạch, Phân tích, và Trực quan hóa Dữ liệu. |
| C. Thống kê Ứng dụng cho Chẩn đoán | Các khái niệm thống kê mô tả (Mean, Median, Mode, Variance, Quartile). Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính cơ bản để chẩn đoán nguyên nhân. |
PHẦN II: Công cụ Hỗ trợ Đắc lực và Kỹ năng Thực chiến
| Nội dung | Chi tiết tập trung |
| A. Ứng dụng Excel/Spreadsheets Nâng cao | Xử lý dữ liệu lớn, các hàm nâng cao (XLOOKUP, INDEX/MATCH). Tự động hóa báo cáo định kỳ bằng Pivot Table và công cụ Power Query (Get & Transform Data). |
| B. Ngôn ngữ Truy vấn Dữ liệu (SQL) Thực chiến | Các câu lệnh SELECT, JOIN nâng cao (Inner, Outer, Self Join). Nhóm dữ liệu (GROUP BY) và thực hiện các phép tính Aggregate để tổng hợp báo cáo. |
| C. Trực quan hóa và Dashboard bằng Power BI/Tableau | Kết nối dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling). Xây dựng Dashboard tương tác và tạo ra các Metric tùy chỉnh bằng DAX. |
| D. Kỹ năng Kể chuyện bằng Dữ liệu (Data Storytelling) | Nguyên tắc thiết kế biểu đồ và Dashboard hiệu quả. Luyện tập kỹ năng trình bày Insight từ dữ liệu cho các cấp quản lý và đối tác. |
| E. Giới thiệu Phương pháp Dự đoán (Predictive) và AI | Các mô hình dự báo đơn giản (Time Series, Linear Regression). Tận dụng Generative AI để tự động tạo báo cáo và tóm tắt thông tin quan trọng. |
5. Giảng viên
- Bùi Quang Hiếu: Giảng viên ĐH FPT / CEO HVCG Software / CEO Global AI
6. Thời gian đào tạo
1 ngày: 6h đào tạo (Tổng quan và Excel/SQL Cơ bản).
1.5 ngày: 9h đào tạo (Tổng quan, SQL, và Power BI/Tableau).
2 ngày: 12h đào tạo (Toàn bộ nội dung, bao gồm dự án cuối khóa).
7. Cam kết khóa học
80% thực hành: Học viên thực hành trực tiếp trên các bộ dữ liệu mô phỏng tình huống kinh doanh thực tế (Sales, Marketing, HR, Finance).
Cập nhật công nghệ mới nhất: Nội dung tích hợp các công cụ và xu hướng phân tích dữ liệu hiện đại, bao gồm cả các ứng dụng của AI/GenAI.
Hỗ trợ trọn đời: Giải đáp thắc mắc và tư vấn xây dựng sự nghiệp/dự án phân tích dữ liệu sau khóa học.
8. Yêu cầu chuẩn bị
100% học viên mang laptop để học và thực hành.
Đã cài đặt sẵn Microsoft Excel (phiên bản 2016 trở lên) và Power BI Desktop.
Chuẩn bị tài khoản Gmail hoặc Outlook để truy cập các công cụ Cloud.
9. Đối tượng tham gia
Lãnh đạo, giám đốc, trưởng phó phòng: Cần hiểu và đọc hiểu các chỉ số (KPIs) để ra quyết định chiến lược.
Bộ phận kinh doanh/sales/marketing: Cần phân tích hiệu quả chiến dịch, xu hướng khách hàng và tối ưu hóa doanh số.
Hành chính, nhân sự, admin: Cần xử lý, báo cáo và dự đoán các số liệu vận hành nội bộ.
Cán bộ, nhân viên làm công tác văn phòng: Thường xuyên phải tổng hợp, báo cáo và trình bày dữ liệu.
10. Điều kiện tiên quyết
Biết sử dụng cơ bản Word, Excel.
Sử dụng thành thạo máy tính.
